Deteksi wajah untuk keamanan Sistem Informasi Akademik dengan Kohonen SOM pendekatan PCA-LDA

Prosiding SNITIK 2019, Penerbit: UNPRI PRESS, ISBN: 978-623-91085-3-3

Rabu, 27 Oktober 2021 10:36 | Sudah dibaca 92 kali

Penganalan wajah merupakan salah satu bidang visi komputer yang banyak menarik minat peneliti, karena penerapanya dalam berbagai bidang, salah satunya untuk keamanan sistem. Dalam penelitian ini kami menerapkan pengenalan wajah sebagai sistem keamanan Sistem Informasi Akademik (SIA). Kerangka analisis dilakukan dengan tahapan awal melakukan proses pengambilan citra wajah, pre-processing, segmentasi, normalisasi dan ekstraksi fitur. Pada tahapan ekstraksi fitur kami menguji model linier discriminant analysis (LDA) dan principal component analysis (PCA) sebagai masukan pada klasifikasi Kohonen SOM, berdasarkan hasil pengujian metode ekstraksi LDA lebih akurat dibandingkan PCA pada jaringan Kohonen SOM dengan nilai akurasi sebesar 93.85% kombinasi LDA-SOM,sedangkan PCA-SOM sebesar 92.02% hasil klasifikasi dari total citra uji.

Kata Kunci: Deteksi wajah, Sistem Informasi Akademik, Kohonen SOM PCA+LDA