REKOMENDASI KREDIT BERDASARKAN KAPASITAS KONSUMEN DENGAN ALGORITMA SEQUENCE CLUSTERING

Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi dan Ilmu Komputer

Kamis, 22 November 2018 11:01 | Sudah dibaca 296 kali

Clustering dalam data mining adalah pengelompokan sejumlah data atau objek ke dalam group (cluster) sehingga setiap dalam cluster tersebut akan berisi data yang semirip mungkin dan berbeda dengan objek dalam cluster yang lainnya. Sequence Clustering merupakan salah satu metode clustering yang menggabungkan teknik clustering dengan analisis Markov Chain untuk mengidentifikasi kelompok dan urutannya. Sequence Clustering memiliki keunggulan yaitu menggunakan data urut. Algoritma memeriksa semua probabilitas transisi dan mengukur perbedaan, atau jarak, di antara semua urutan yang mungkin dalam kumpulan data untuk menentukan urutan mana yang terbaik untuk digunakan sebagai masukan pengelompokan. Pada penelitian ini, Algoritma Sequence Clustering akan digunakan untuk mengidentifikasi dataset yang akan digunakan sebagai acuan untuk merekomendasikan pembiayaan kredit sesuai kapasitas konsumen. Hasil penelitian dapat merekomendasikan tenor dan DP yang sesuai dengan konsumen dan perusahaan.

Kata Kunci: Data Mining, Sequence Clustering, Pembiayaan kredit