DETEKSI PENYAKIT TANAMAN JERUK DENGAN ALGORITMA RADIAL BASIS FUNCTION NETWORK

Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi dan Ilmu Komputer

Kamis, 22 November 2018 14:51 | Sudah dibaca 56 kali

Jeruk Merupakan komoditas unggul, penyakit pada jerukmenyebabkan penurunan hasil panen petani jeruk. Oleh karena itu, dibutuhkan aplikasi yang dapat mengidentifikasi penyakit pada tanaman jeruk, sehingga dapat membantu petani jeruk untuk mengetahui jenis penyakit tanaman jeruk. Untuk dapat mengetahui jenis penyakit tanaman jeruk dapat dilakukan berbagai cara yaitu mendatangkan ahli penyakit hama, berdasarkan pengalaman, atau berdasarkan pemanfaatan teknologi informasi. Aplikasi berbasis Android telah menjadi popular di dunia, Aplikasi android dapat juga dikembangkan untuk membantu pengguna mendeteksi suatu penyakit, termasuk penyakit tanaman jeruk. Penelitian ini menggunakan metode Radial Basis Function Network atau RBFN. RBFN merupakan salah satu jenis Neural Network yang terdiri dari tiga buah layer yaitu input layer, hidden layer, serta output layer. Masukan dan keluaran yang dimiliki oleh RBFN terdiri dari multilayer perceptron. Sedangkan untuk hidden layer pada RBFN terdiri dari cluster yang memiliki fungsi dasar berbasis radial. Fungsi tersebut merepresentasikan jarak antara pusat RBFN dengan vektor dari nilai masukan. Hubungan antara neuron masukan dan neuron receptor di-train terus menerus untuk mendapatkan bobot dari masing-masing connection sehingga didapatkan model prediksi data yang paling tepat.

Kata Kunci: Android, Penyakit Jeruk, RBFN