Jurnal Teknik Informatika Prima, Vol. 7, No. 2, Oktober 2014

Jum'at, 15 September 2017 17:28 | Sudah dibaca 1195 kali

Pada umumnya, untuk mengidentifikasi tanda tangan masih dilakukan secara manual yaitu dengan mencocokkan tanda tangan pada waktu transaksi dengan tanda tangan yang sah. Oleh karena itu, diperlukan sebuah sistem yang mampu menganalisa karakteristik tanda tangan sehingga mempermudah dalam mengidentifikasi tanda tangan seseorang. Dalam penelitian metode JST Kohonen SOM dan Modified Direction Feature (MDF) untuk pengelanan citra tanda tangan dimana akusisi data citra tanda tangan untuk pelatihan (training) dan pengujian (testing) dengan rasio 75:25. Untuk data pelatihan digunakan sebanyak 500 tanda tangan yang berasal 100 responden, dimana setiap responden diambil 5 tanda tangan. Sementara untuk kebutuhan pengujian, citra tanda tangan yang akan digunakan sebanyak 300 tanda tangan yang juga berasal dari 100 responden tersebut dengan asumsi setiap responden diambil 3 tanda tangan. Dari hasil pengujian pengenalan citra tanda tangan tingkat keberhasilan pengenalan dengan metode JST Kohonen SOM 74% dengan ukuran citra 4x4, sedangkan metode MDF tingkat akurasi keberhasilan 56% dengan ukuran normalisasi 4x4 dan jumlah transisi 4 dengan tidak ada pembagian citra menjadi beberapa bagian.

Kata Kunci: SOM, Kohonen, MDF, Tanda Tangan, Citra

• Silakan klik disini untuk melihat artikel lengkap