Seminar Nasional APTIKOM (SEMNASTIKOM), FaveHotel Jayapura, 3 November 2017

Senin, 19 Maret 2018 15:18 | Sudah dibaca 1069 kali

Identifikasi pola tanda tangan adalah salah satu teknik yang digunakan sebagai bukti otentikasi yang sah terhadap kepemilikian berdasarkan tanda tangan, untuk identifikasi pola, metode Principal Component Analysis (PCA) merupakan salah satu metode klasifikasi yang terbukti akurat, namun memiliki kelemahan tidak optimal untuk membedakan satu kelas yang lain. Penerapan kernel pada PCA (KPCA) diusulkan sebagai non-linier perluasan dari PCA untuk pengenalan pola yang dapat secara efektif mengekstrak fitur non-linier dengan menghitung komponen utama di ruang non-linier. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisa hasil perbandingan akurasi dan waktu identifikasi tanda tangan dengan menggunakan dua pendekatan ekstraksi, pendekatan pertama menggunakan metode PCA, sedangkan pendekatan kedua menerapkan metode KPCA, kedua pendekatan ini akan digunakan sebagai parameter masukan metode Kohonen SOM untuk identifikasi. Berdasarkan hasil pengujian, kombinasi KPCA+Kohonen lebih akurat untuk identifikasi dengan 94,76% dibandingkan PCA+Kohonen nilai akurasi 84,90%, namun untuk waktu identifikasi metode PCA+Kohonen lebih cepat.

Kata Kunci: PCA, KPCA, Kohonen SOM, tanda tangan

• Silakan klik disini untuk melihat artikel lengkap