Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi dan Ilmu Komputer

Kamis, 22 November 2018 12:42 | Sudah dibaca 842 kali

Pada dasarnya, tuna wicara menggunakan bahasa isyarat dalam berkomunikasi dengan sesama mereka maupun orang normal. Ada permasalahan yang dialami oleh orang normal dalam berkomunikasi dengan tuna wicara karena mereka tidak bisa menterjemahkan bahasa isyarat yang disampaikan. Hal ini perlu diberikan solusinya yaitu dengan mendeteksi citra gambar gerakan tangan yang akan disampaikan. Sistem deteksi yang akan diimplementasikan menggunakan model Jaringan Syaraf Tiruan backpropagation dan bahasa pemrograman VB.Net. Untuk mengidentifikasi pengenalan pola, terlebih dahulu gambar memerlukan ekstraksi preprocessing dan fitur. Dalam proses preprocessing ada 2 tahap yang harus dilakukan yaitu mengubah citra menjadi citra grayscale dan pendeteksian citra biner. Didalam pendeteksian ada set pelatihan dan set testing yang dilakukan untuk mendapatkan klasifikasi yang akurat dari input data masukan yang terlatih. Hasil penelitian ini dapat mendeteksi pengenalan pola gambar dengan akurasi 82,5%.

Kata Kunci: Jaringan Syaraf Tiruan, Gerakan Tangan, Segmentasi, Statis, Backpropagation

• Silakan klik disini untuk melihat artikel lengkap