PEMBUATAN APILIKASI PINTAR UNTUK MEMBANTU PIHAK ADMIN PADA PT. MAKMUR DALAM PEMBERIAN KREDIT RUMAH DENGAN METODE AHP DAN PROMETHEE

Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi dan Ilmu Komputer

Kamis, 22 November 2018 15:04 | Sudah dibaca 836 kali

Penerapan sistem yang berjalan di perusahaan kurang efisien dalam memberikan informasi apakah customer yang bersangkutan layak diberikan kredit atau tidak. Untuk mengetahui informasi tersebut, maka staf accounting perusahaan harus melakukan pengecekan terhadap data transaksi piutang sebelumnya, sehingga akan memakan waktu yang lama dan tidak efisien. Pada penelitian ini penulis menggunakan empat kriteria dalam penyeleksian pemberian kredit kepada customer dengan menggunakan metode AHP dan Promethee. Empat kriteria tersebut yaitu omset penjualan, masa bayar, legalitas dan kredibilitas. Dalam hal ini penulis melakukan pengujian terhadap lima customer yang mana customer pertama menghasilkan nilai -0.02452, customer kedua menghasilkan nilai -0.63748, customer ketiga 0.091447, customer keempat menghasilkan nilai 0.429167, customer kelima menghasilkan 0.15808. Hasil yang di dapat dari penelitian ini yaitu urutan pertama adalah customer keempat, urutan kedua cutomer kelima, urutan ketiga customer ketiga, urutan keempat customer pertama, dan urutan kelima customer kedua. Kesimpulannya adalah hasil pemeringkatan dari kombinasi AHP dan Promethee terbukti lebih baik daripada hasil peningkatan dengan satu metode saja. Hal ini dikarenakan kelebihan dari masing-masing metode digunakan.

Kata Kunci: metode AHP, Promethee, pemberian kredit, sistem pendukung keputusan, kriteria